人工智能 × 材料创新
定义材料未来

AI+材料创新 利用机器学习、深度学习与大数据技术,加速新材料研发、优化材料性能、颠覆传统材料研发模式,为新能源、新材料等领域提供革命性材料解决方案。

AI+材料创新 核心应用

高通量材料筛选

通过AI算法对数百万种候选材料进行虚拟筛选,大幅缩短研发周期。

材料性能预测

基于历史数据训练模型,精准预测材料的力学、电学、热学性能。

逆向材料设计

根据目标功能需求,AI自动生成满足条件的新材料分子结构。

高分子结构优化

针对高分子链结构、聚合度、官能团进行AI优化。

新能源材料研发

加速电池材料、催化材料、半导体材料迭代。

实验数据智能化

AI自动化分析表征数据,降低科研成本。

前沿研究方向

生成式AI 材料创制

利用GAN、扩散模型生成全新稳定功能材料。

多尺度材料模拟

AI耦合量子力学、分子动力学、有限元分析。

知识图谱与数据库

构建材料研一知识大脑,实现智能推理与推荐。

合作与交流

欢迎高校、科研机构、企业开展合作。